Окремо виділяємо перелік рекомендованих онлайн ресурсів з машинного навчання, що стосується студентів всіх спеціальностей: Machine Learning by Andrew Ng - approx. 56 hours course at Coursera https://www.coursera.org/learn/machine-learning Машинное обучение и анализ данных Specialization, MIPT and Yandex - ще один курс на Coursera тільки російською, розрахований на близько 8 місяців https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Введение в машинное обучение - класичний курс Костянтина Воронцова, також російською і на Coursera https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie, курс добре структуровано тут Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017) - "дуже відомий стенфордський курс по нейромережах", постійно оновлюється, тому краще підписатись https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Learning from Data: machine learning course recorded at a live broadcast from Caltech - "класний курс від КалТех", лекції на YouTube http://work.caltech.edu/telecourse.html Introduction to deep learning by Vitaliy Tymchyshyn (BITP) - Keynote lecture at APSS 2019 https://youtu.be/L0X-XSirhIQ Останню лекцію можна вважати вступом до практичного курсу Віталія Тимчишина "Вступ до машинного навчання" https://eduportal.kau.org.ua/course/view.php?id=61, який є надзвичайно популярним серед студентів КАУ всіх спеціальностей, а цей перелік ресурсів засновано переважно на рекомендаціях Віталія посилання на інші рекомендовані курси: https://kau.org.ua/news/massmedia/411-bestonlinecourses
